De 11 typerna av variabler som används i forskning
Ålder. Sex. Vikt. Höjd. Ockupation. Socioekonomisk status Nivå av ångest Dessa och andra element måste beaktas när man försöker förklara någon typ av hypotes med avseende på människan eller någon typ av problem.
Och är det i allt som finns och händer runt oss involverade oräkneliga typer av variabler som kan ha en mer eller mindre relevant roll i de olika fenomenen som uppstår. Det kommer att vara nödvändigt att analysera och ta hänsyn till vilka variabler som påverkar och hur de gör det om vi vill få en generaliserbar förklaring. Det är något som alla som är dedikerade till vetenskaplig forskning tar hänsyn till, både i psykologi och i övriga vetenskaper. I den här artikeln ska vi granska vad de är De viktigaste typerna av variabler som existerar .
- Relaterad artikel: "De 15 typerna av forskning (och funktioner)"
Vad är en variabel?
Innan vi fortsätter att observera de olika variabla typerna kan det vara lämpligt att göra en kort översikt över vad vi anser som sådana för att underlätta deras identifiering och ta hänsyn till deras betydelse.
En variabel förstås som en abstrakt konstruktion som hänvisar till en egenskap, karakteristik eller element som studerats som kanske eller inte har en specifik roll på vad som analyseras och som presenteras på ett sådant sätt att det kan ha olika värden. Dessa värden kan då variera i olika mått beroende på variabeln liksom situationen som analyseras eller de gränser som forskarna vill ta hänsyn till. Vi står därför inför ett koncept som sammanfogar de olika alternativen eller modaliteter som kan beaktas med hänsyn till en karakteristik i fråga, nämnda värden är inkonstanta och olika vid olika tidpunkter och / eller ämnen .
Konceptet i fråga kan verka komplext för att förstå teoretiskt men det är mycket förståeligt om vi tror att vissa variabler kan vara de som nämns i inledningen: En persons vikt eller kön skulle vara enkla exempel på variabler som kan eller inte påverkar under olika förhållanden (till exempel i diabetes eller hjärtsjukdom).
Variablerna kan klassificeras på väldigt olika sätt och på grundval av många differentierade kriterier, såsom deras användningsnivå, deras förhållande till andra variabler eller till och med den skala i vilken de mäts. Det är viktigt att komma ihåg att samma element kan ha olika roller och klassificeras som olika typer av variabler beroende på dess roll i en given situation eller experimentellt sammanhang.
Typer av variabler enligt deras funktion
Som vi nämnde är ett av de mest kända och klassiska sätten att dela upp och klassificera de olika variablerna i förhållande till deras funktionsförmåga, det vill säga att möjligheten att numerisera sina värden och fungera med dem . Med hänsyn till denna aspekt kan vi hitta tre huvudtyper av variabler.
1. Kvalitativa variabler
Kvalitativ variabel anses vara en variabel som tillåter uttryck och identifiering av en specifik egenskap, men det tillåter inte att kvantifiera dem. Denna typ av variabel skulle bara informera oss om förekomst eller icke-existens av nämnda egenskap eller förekomsten av alternativ. De är bara nominella, uttrycker jämlikhet och / eller ojämlikhet. Sex eller nationalitet skulle vara exempel på detta. Detta betyder emellertid inte att de inte kan observeras eller att det inte finns mycket relevanta element i undersökningen.
Inom de kvalitativa variablerna kan vi hitta olika typer.
Dichotomous qualitative variables
Dessa är variabler där det finns bara två möjliga alternativ . Att vara levande eller död är ett exempel på detta: det är inte möjligt att vara samtidigt, så att närvaron av ett av värdena nekar den andra.
Kvalitativa polytomiska variabler
De variabler som erkänner förekomst av flera värden, vilket som i föregående fall De tillåter bara en identifiering av ett värde och detta utesluter resten utan att kunna beställas eller fungera med nämnda värde. Färgen är ett exempel.
2. Kvasokvantitativa variabler
Dessa är variabler som det inte går att utföra matematiska operationer, men vilka är mer avancerade än bara kvalitativa. De uttrycker en kvalitet och samtidigt tillåter att organisera den och upprätta en order eller hierarki . Ett exempel på detta är graden av studier, att kunna avgöra om någon har mer eller mindre av nämnda kvalitet.
3. Kvantitativa variabler
De kvantitativa variablerna är alla som, denna gång, tillåter operativisering av sina värden. Det är möjligt att tilldela olika tal till värdena för variabeln , kunna utföra olika matematiska procedurer med dem på ett sådant sätt att olika relationer kan etableras mellan sina värden.
I denna typ av variabler kan vi hitta två stora grupper av stor relevans, de kontinuerliga och diskreta variablerna.
Diskreta kvantitativa variabler
Detta är uppsättningen av kvantitativa variabler vars värden inte tillåter mellanvärden, det är inte möjligt att få decimaler i deras mätning (även om man kan göra medel som inkluderar dem). Det är till exempel inte möjligt att ha 2,5 barn. De brukar referera till variabler som använder förhållandeskalor .
Kontinuerliga kvantitativa variabler
Vi pratar om denna typ av variabel när dess värden ingår i ett kontinuum där mellan två konkreta värden kan vi hitta olika mellanvärden. Ofta talar vi om variabler som mäts på en intervallskala .
Enligt dess relation till andra variabler
Det är också möjligt att bestämma olika typer av variabler beroende på hur deras värden är relaterade till andras. I den meningen skiljer sig flera typer ut, med de två första som är särskilt relevanta. Det är viktigt att komma ihåg att samma element kan vara en variabel typ och en annan beroende på vilken typ av relation som mäts och vad som ändras. Dessutom måste vi komma ihåg att den aktuella variabla rollen och typen är en funktion av det vi analyserar, oavsett vilken roll variabeln faktiskt upptar i den studerade situationen .
Om vi exempelvis undersöker rollen som ålder i Alzheimers, kommer ämnes ålder att vara en oberoende variabel medan närvaron eller frånvaron av tau-protein och beta-amyloidplack kommer att vara en beroende variabel i vår forskning (oavsett vilken roll som har varje variabel i sjukdomen).
1. Oberoende variabler
Oberoende variabler förstås som de variabler som beaktas vid tidpunkten för undersökningen och som eventuellt kan modifieras av försökspersonen. Det är den variabel från vilken man börjar observera effekterna som bestämmer kvalitet , karaktäristika eller situation kan ha på olika element. Kön, ålder eller nivå av ångestbasis är exempel på oberoende variabel.
2. Beroende variabler
Den beroende variabeln avser det element som modifieras av variationen i den oberoende variabeln. I undersökningen, Den beroende variabeln kommer att väljas och genereras från den oberoende . Om vi till exempel mäter nivån beroende på kön, kommer kön att vara oberoende variabel vars modifiering kommer att generera förändringar i den beroende, i detta fall ångest.
3. Modererande variabler
Vi förstår genom att mäta variabler med uppsättningen variabler som ändra det befintliga förhållandet mellan beroende och oberoende variabel . Exempel på detta ges om vi relaterar studietid med akademiska resultat, att moderera variabler emotionellt tillstånd eller intellektuell kapacitet.
4. Konstiga variabler
Denna etikett avser alla dessa variabler som De har inte beaktats, men de har effekt på de erhållna resultaten . De skulle vara alla de uppsättningar av variabler som inte kontrolleras och beaktas i den studerade situationen, även om det är möjligt att identifiera dem efter det eller ens under ett experiment eller invesigado-sammanhang. De skiljer sig från moderatorerna i det faktum att främlingar inte beaktas, detta är inte fallet med moderatorn.
Typer av variabler enligt skala
En annan möjlig klassificering av variabler kan göras enligt de vågar och åtgärder som används. Vi måste dock komma ihåg att mer än den variabel vi skulle prata om den aktuella skalan som ett särskiljande element. Det är också nödvändigt att ta hänsyn till att eftersom användningsgraden för de använda vågorna ökar, läggs nya möjligheter till förutom de tidigare vågorna. Således har en variabel av orsak också egenskaperna hos den nominella, ordinära och intervallet. I den meningen kan vi hitta följande typer.
1. Nominell variabel
Vi talar om nominella variabler när de värden som nämnda variabel kan nå endast tillåter oss att skilja förekomsten av en specifik kvalitet, utan att låta dessa värden utföra en ordering eller matematisk operation med dem Det är en typ av kvalitativ variabel.
2. Ordinabel variabel
Även om det inte är möjligt att arbeta med dem är det möjligt att upprätta en beställning bland de olika värdena. Men Denna ordning tillåter inte upprättandet av matematiska relationer mellan deras värden . Dessa är i grunden kvalitativa variabler. Exempel på detta är socioekonomisk status eller utbildningsnivå.
3. Intervallvariabel
Förutom de tidigare egenskaperna tillåter variablerna i intervallskala upprätta numeriska relationer bland variablerna, men i allmänhet är dessa relationer begränsade till proportionalitet. Det finns ingen absolut noll eller helt identifierbar nollpunkt, något som inte tillåter direkta omvandlingar av värden i andra. De mäter intervall, mer än konkreta värden, något som komplicerar deras funktion men hjälper till att täcka ett stort antal värden.
4. Reason variabel
Orsaksvariablerna mäts i en sådan skala att det är möjligt att fullt ut operationalisera dem, kunna genomföra olika omvandlingar till de erhållna resultaten och upprätta komplexa numeriska relationer bland dem. Det finns en ursprungspunkt som förutsätter den totala frånvaron av vad som mäts .
Olika sätt att analysera verkligheten
Glöm inte att de olika typerna av variabler alltid är en förenkling av verkligheten, ett sätt att dela upp det i enkla och lätta att mäta parametrar isolera dem från övriga delar av naturen eller samhället.
Därför kan vi inte begränsa oss själva för att tro att att veta dessa variabler är att förstå vad som händer. Att ta en kritisk titt på resultaten från studier av variabler är nödvändig för att inte nå felaktiga slutsatser och inte stänga oss till mer fullständiga och realistiska förklaringar om vad som händer runt oss.
Bibliografiska referenser:
- Barnes, B. (1985): På vetenskap, Barcelona: Arbete.
- Latour, B. och Woolgar S. (1979/1986): Livet i laboratoriet. Konstruktionen av vetenskapliga fakta, Madrid: Alianza Universidad.
