Dagen anlände: Facebook känner dig mer än dina vänner
En studie publicerad nyligen i PNAS drar slutsatsen att en dator kan förutsäga mer exakt personligheten hos en person än sina egna vänner och familj ... från analysen av några av de data vi lämnat in Facebook .
Forskarna drar slutsatsen att genom att analysera 10 "gillar" kan en dator beskriva vår personlighet bättre än våra medarbetare; med 70, bättre än våra vänner eller rumskamrater; med 150, bättre än en familjemedlem; och med 300, bättre än en make. Detta visar att maskinerna, trots att de inte har sociala förmågor att tolka språk och mänskliga avsikter, kan kunna göra gällande bedömningar om oss genom att komma åt vår fingeravtryck på Internet .
Facebook känner dig mer än dina egna vänner
För denna forskning tillhandahölls ett personlighetsprov baserat på Big Five-modellen till 86 220 personer. Var och en av dem var tvungen att fylla i dessa 100-postformulär utformade för att registrera information om de olika drag som definierar vårt sätt att agera, uppfatta och känna saker.
Förutom att ha den information som erhållits genom personlighetsprovna gav vissa volontärer också tillstånd för forskargruppen att analysera "Jag gillar det" de hade gett från sina Facebook-konton. Dessa "gillar" var inte de som kan klickas på Facebook, foton eller videor, men de som hör samman med sidor om filmer, böcker, TV-program, kändisar etc.
senare en mjukvara hittade trender och befintliga relationer mellan personlighetsdrag och vissa preferenser av en eller annan sida som finns i detta sociala nätverk. Det visade sig till exempel att personer med hög poäng på funktionen "Opening to Change" tenderar att visa en förälskelse för Salvador Dalí eller TED Talks, medan extrovertsna visar en smak för dans. Det kan visa sig vara en slutsats som härrör från stereotyper, och ändå finns det empiriska bevis för att stödja dessa idéer.
Medan mjukvaran spelades för att lära sig hur mänskligt beteende fungerar bildades en grupp med de andra utvärderare som var tvungna att förutse personlighetsresultat av volontärerna. Denna grupp bestod av vänner, släktingar och bekanta hos deltagarna som hade slutfört provet. Var och en av dessa domare av kött och ben bör beskriva det utvärderade ämnets personlighet genom att fylla i ett frågeformulär. Resultaten (något förödmjukande för vår art) som ledde artikeln framträdde vid Jämför graden av noggrannhet med vilka människor och maskiner förutsäger personlighetsresultat. Endast en man eller hustru kan konkurrera med personlighetsmodellerna som genereras av datorn från några få data som erhållits av Facebook.
Elektroniska hjärnor
Hur kan programvaran tala med sådan noggrannhet om aspekter som definierar oss och gör oss unika? Den största fördelen de har över oss är deras tillgång till massiva mängder information personal och dess förmåga att relatera data med andra och hitta mönster av beteende i fraktioner av en sekund. Tack vare detta kan modellerna av personlighet som genereras av datorn förutspå vissa beteendemönster automatiskt utan att behöva sociala färdigheter och med mer precision än människor.
Som en konsekvens är vi idag närmare känna kännetecknen vissa aspekter av psykologi hos människor utan att behöva interagera med dem ansikte mot ansikte , efter den informationen om filmer, böcker och kändisar som vi gillar går igenom ett algoritmskök. Med tanke på att genomsnittet av "Jag gillar" att var och en av oss har ackumulerats i Facebook är runt 227 kan vi föreställa oss vad denna innovation av psykometri betyder för statistiska centra, personalutbudsorgan eller till och med grupper tillägnad spionage och social kontroll. Allt detta gör webbplatsen skapad av Mark Zuckerberg ser mer ut som ett verktyg för marknadssegmentering än ett socialt nätverk.
Dessutom kan konsekvenserna detta ha för värld av reklam och marknadsföring De är uppenbara. Om idag är det redan möjligt att grovt uppskatta smaker och hobbyer hos en person från deras sökningar på Google, kanske i framtiden kan ett märke av bilar veta vilken modell som kan locka oss mer på grund av det faktum att vi en dag gjorde det ett antal klick på ett socialt nätverk.
En av paradoxerna för denna metodologi för psykologisk utvärdering är att vi studerar kvaliteter som gör oss sociala och unika varelser utan att behöva social interaktion och tillämpa generiska regler om mänskligt beteende. Detta perspektiv kan vara så attraktivt för organisationer som University of Cambridge har redan en applikation som låter dig se vad din Facebook-profil, tweets och andra typer av fingeravtryck säger om din psykologiska profil. En av de förmodade fördelarna som kan läsas på webbplatsen är: "undvik att behöva fråga onödiga frågor". På vilket sätt denna metodik kommer att påverka skyddet av privatlivet är något som återstår att se.
Stora data: Facebook och dess databas
Kortfattat är det nu möjligt att datorer i allt högre grad kan härleda information om oss som vi aldrig har förklarat direkt, och att denna information är av högre kvalitet än vad som utspelas av någon person. Allt detta kan göra det möjligt för stor del av Big Data-analysen på Facebook : Den massiva bearbetningen av data (personligt eller annars) som vi tillhandahåller av vår egen fria vilja. Forskargruppen talar om detta kvalitativa språng i slutsatserna i deras artikel:
Populärkultur har kommit att representera robotar som överträffar människor när det gäller att göra psykologiska slutsatser. I filmen Hennes, till exempel, blir huvudpersonen kär i sitt operativsystem. Genom att hantera och analysera ditt fingeravtryck kan din dator förstå och reagera på dina tankar och behöver mycket bättre än andra människor, inklusive din flickvän och dina närmaste vänner. Vår forskning, tillsammans med framsteg inom robotik, ger empiriska bevis för att denna hypotetiska situation blir alltmer möjlig som verktygen för digital utvärdering mognar.
Vad kommer databehandling att kunna när en dator kan läsa inte bara Facebook-sidor, utan också fotografier och texter med samma nivå av noggrannhet ? Kommer vi vara varelser utan något mysterium innan serier av processorer tillverkas i serie? Om denna form av förståelse för människan som maskiner kan nå framöver återspeglar vår väsen som unika och känsliga varelser, är det något som är värt att reflektera över.
Bibliografiska referenser:
- Youyou W., Kosinski, M. och Stillwell, D. (2015). Datorbaserade personlighetsbedömningar är mer exakta än de som människorna gör. PNAS 112 (4), sid. 1036-1040.
