Typer av grafer: De olika sätten att representera data visuellt

April 1, 2024

All forskning av vetenskaplig karaktär stöds och baseras på en uppsättning data vederbörligen analyseras och tolkas. För att nå en punkt där vi kan extrahera relationer av orsakssamband eller korrelation, är det nödvändigt att observera flera observationer på ett sätt som kan förfalska och bevisa förekomsten av samma förhållande i olika fall eller i samma ämne över tiden. Och när dessa observationer görs är det nödvändigt att ta hänsyn till aspekter som frekvens, medelvärde, mode eller spridning av de erhållna data.

För att underlätta förståelse och analys både av forskarna själva och för att visa dataens variabilitet och där slutsatserna går till resten av världen är det mycket användbart att använda visuella element med enkel tolkning: grafik eller grafik.

Beroende på vad vi vill visa kan vi använda olika typer av grafik. I den här artikeln vi kommer att se olika typer av grafer som används i forskning baserad på användningen av statistik.

Relaterad artikel: "De 15 typerna av forskning (och funktioner)"

Diagrammet

På en statistisk och matematisk nivå, kallad grafik a den visuella representationen från vilken de kan representeras och tolkas generellt numeriska värden. Bland de många extraherbara uppgifterna från observationen av grafen kan vi finna förekomsten av ett förhållande mellan variablerna och graden till vilka de förekommer, frekvenserna eller hur stor andel utseendet av vissa värden är.

Denna visuella representation utgör ett stöd när det gäller att visa och förstå på ett syntetiserat sätt de data som samlats in under undersökningen, så att både forskarna som utför analysen och andra kan kan förstå resultaten och är lätt att använda som referens , som information som ska beaktas eller som en kontrastpunkt vid genomförande av ny forskning och meta-analys.

Kanske är du intresserad: "De 5 vanligaste studierna i psykologi"

Typer av grafik

Det finns många typer av grafik, generellt tillämpar den ena eller den andra beroende på vad som är tänkt att representera eller helt enkelt författarens preferenser. Nedan anger vi några av de mest kända och vanliga.

1. Stångdiagram

Den mest kända och använda av alla typer av grafer är grafen eller stapeldiagrammet. I detta presenteras data i form av staplar som finns i två kartesiska axlar (koordinat och abscissa) som anger de olika värdena. Den visuella aspekten som berättar för data är längden på nämnda staplar , tjocklek är inte viktig.

Det brukar användas för att representera frekvensen av olika förhållanden eller diskreta variabler (till exempel frekvensen av irisens olika färger i ett givet prov, som endast kan vara specifika värden). Endast en variabel observeras i abscissen och frekvenserna i koordinaterna.

Kanske är du intresserad: "Färgpsykologi: betydelse och nyfikenheter av färger"

2. Cirkeldiagram eller sektorer

Den också mycket vanliga grafiken i form av "quesito", i detta fall utförs representationen av data genom att dela en cirkel i så många delar som värdena för den undersökta variabeln och ha varje del en storlek som är proportionell mot sin frekvens inom den totala data . Varje sektor kommer att representera ett värde av variabeln med vilken man arbetar.

Denna typ av diagram eller diagram är vanligt när andelen fall inom den totala visas med hjälp av för att representera procentvärden (procenten av varje värde).

3. Histogram

Även om det vid första anblicken väsentligen liknar stapeldiagrammet är histogrammet en av de typer av diagram som statistiskt är viktigare och mer pålitlig. Vid detta tillfälle används barer även för att indikera frekvensen av vissa värden genom kartesiska axlar, men istället för att begränsa frekvensen för ett specifikt värde av den utvärderade variabeln, speglar den ett helt intervall. Således observeras ett antal värden, vilket också de kan spegla intervall av olika längder .

Detta gör det möjligt att observera inte bara frekvensen utan även dispersionen av ett kontinuum av värden, vilket i sin tur kan bidra till att sannolikheten är sannolik. Det brukar användas mot kontinuerliga variabler, såsom tid.

4. Linjediagram

I denna typ av diagram används linjer avgränsa värdet av en beroende variabel med avseende på en annan oberoende . Det kan också användas för att jämföra värdena för samma variabel eller olika undersökningar med samma graf (med olika linjer).Det är vanligt att använda det för att observera utvecklingen av en variabel över tiden.

Ett tydligt exempel på denna typ av grafik är frekvenspolygonerna. Dess funktion är praktiskt taget identisk med histogrammen, även om man använder punkter istället för staplar, med undantag för att det är möjligt att fastställa lutningen mellan två av dessa punkter och jämförelsen mellan olika variabler relaterade till oberoende eller mellan resultaten av olika experiment med samma variabler, som till exempel åtgärder av en undersökning avseende effekterna av en behandling, observera data för en förbehandling och efterbehandlingsvariabel .

8. Spridningsdiagram

Spridningsdiagrammet eller grafen xy är en typ av graf där alla data som erhållits genom observation representeras av punkter som använder de kartesiska axlarna. X- och y-axlarna visar vardera värdena för en beroende variabel och en oberoende variabel eller två variabler som observeras om de har någon form av relation.

Punkterna representerar det värde som återspeglas i varje observation, som på visuell nivå kommer att visa ett moln av punkter genom vilka vi kan observera nivån på dispersionen av data.

Du kan se om det finns ett samband mellan variablerna eller inte, genom beräkning. Det är det förfarande som vanligtvis används för att fastställa förekomsten av linjära regressionslinjer som gör det möjligt att bestämma om det finns ett samband mellan variabler och även typen av befintligt förhållande.

9. Kassa och snapschema

Kassaflödena är en av de typer av grafer som brukar användas för att observera spridningen av data och hur de grupperar sina värden. Det är baserat på beräkningen av kvartilerna, vilka är de värden som permiten dela upp data i fyra lika delar . Således kan vi hitta totalt tre kvartiler (den andra motsvarar medianen av data) som kommer att konfigurera "rutan" ifråga. De så kallade whiskersna skulle vara den grafiska representationen av extrema värden.

Denna graf Det är användbart vid utvärdering av intervaller , samt att observera nivån på dispersionen av data från kvartilernas värden och extrema värden.

10. Områdesdiagram

I denna typ av graf observeras förhållandet mellan beroende och oberoende variabel på ett liknande sätt med linjediagram. initialt en linje görs som förenar punkterna som markerar de olika värdena för variabeln mäta, men allt nedan är också inkluderat: den här typen av graf låter oss se ackumuleringen (en viss punkt inkluderar de som finns nedan).

Genom det kan du mäta och jämföra värdena för olika prover (till exempel, jämför resultaten från två personer, företag, länder, med två poster av samma värde ....). De olika resultaten kan staplas och observera enkelt skillnaderna mellan de olika proven.

11. Pictogram

Ett piktogram är en grafik där istället för att representera data från abstrakta element såsom barer eller cirklar, element i ämnet som undersöks används . På detta sätt blir det mer visuellt. Däremot liknar dess operation samma som i stapeldiagrammet, vilket representerar frekvenser på samma sätt

12. Cartogram

Denna graf är användbar inom epidemiologin, vilket indikerar de geografiska områdena eller områden där ett visst värde av en variabel visas mer eller mindre ofta. Frekvenser eller frekvensområden anges med hjälp av färg (kräver att en legend ska förstås) eller storlek.